【品管的七大手法是什么】在质量管理（品管）中，为了有效分析和解决质量问题，业界总结出了一套经典的工具——“品管七大手法”。这些手法被广泛应用于生产、制造、服务等多个领域，帮助管理者更系统地进行数据分析、问题识别与改善。以下是对这七大手法的总结介绍，并以表格形式清晰呈现。
一、品管七大手法简介
1. 特性要因图（鱼骨图）
用于分析产品质量问题的根本原因，通过将问题作为“鱼头”，可能的原因作为“鱼骨”进行分类整理。
2. 层别法（分层法）
将数据按照不同的类别或条件进行分层，以便更准确地找出问题所在，提高分析的针对性。
3. 柏拉图（帕累托图）
依据“二八法则”，即80%的问题由20%的原因引起，通过统计排列，帮助优先处理主要问题。
4. 检查表（查检表）
用于收集数据时记录各类信息，便于后续分析，确保数据的完整性和准确性。
5. 散布图（相关图）
展示两个变量之间的关系，判断是否存在正相关、负相关或无明显关系。
6. 直方图
展示数据的分布情况，有助于了解过程的稳定性与波动性。
7. 管制图（控制图）
用于监控生产过程是否处于稳定状态，及时发现异常波动并采取措施。
二、七大手法一览表
| 序号 | 手法名称 | 英文名称 | 主要用途 | 特点说明 |
| 1 | 特性要因图 | Cause and Effect Diagram | 分析质量问题的根本原因 | 结构清晰，便于团队讨论 |
| 2 | 层别法 | Stratification | 按不同条件对数据分类 | 提高分析的精确度 |
| 3 | 柏拉图 | Pareto Chart | 识别主要问题，优先处理 | 遵循“二八法则” |
| 4 | 检查表 | Check Sheet | 收集和整理数据 | 简单实用，适合日常使用 |
| 5 | 散布图 | Scatter Diagram | 分析两变量之间的关系 | 可直观显示相关性 |
| 6 | 直方图 | Histogram | 显示数据的分布状况 | 有助于判断过程稳定性 |
| 7 | 管制图 | Control Chart | 监控生产过程的稳定性 | 实现实时质量控制 |
三、总结
品管七大手法是质量管理的基础工具，它们不仅帮助我们发现问题，还能引导我们进行科学的分析与改进。掌握这些方法，能够提升企业的质量管理水平，减少浪费，提高效率。在实际应用中，应根据具体情况灵活组合使用，以达到最佳效果。